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AI浪潮来袭,如何搭建适合自己的深度学习平台
DGX 2017/03/20 20:00:00
课程讲师
赖俊杰 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监

赖博士在清华大学电子工程系取得本科及硕士学位,于法国INRIA获得博士学位。博士期间的主要的研究方向包括GPU架构研究,及GPU性能分析模型。在并行程序的性能分析,及性能优化领域有丰富的经验。现在工作的重点是带领团队协助NVIDIA的关键用户完成机器学习应用的工程落地,以及尝试利用机器学习的最新技术,去解决计算机视觉,语音,游戏等行业应用中遇到的实际问题。

赖俊杰
NVIDIA 中国区工程及解决方案总监

赖博士在清华大学电子工程系取得本科及硕士学位,于法国INRIA获得博士学位。博士期间的主要的研究方向包括GPU架构研究,及GPU性能分析模型。在并行程序的性能分析,及性能优化领域有丰富的经验。现在工作的重点是带领团队协助NVIDIA的关键用户完成机器学习应用的工程落地,以及尝试利用机器学习的最新技术,去解决计算机视觉,语音,游戏等行业应用中遇到的实际问题。

课程提纲
  • AI浪潮来袭,行业现状及格局如何
  • 企业为什么要搭建深度学习平台
  • 如何搭建深度学习平台
  • 不同类型的需求应该搭建什么样的平台
  • DGX-1适合什么样的应用场景和需求
  • 对于不同的企业搭建不同深度学习平台的建议
课程简介

2016年4月5日,NVIDIA(英伟达)在GPU技术大会上发布全球首款深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1。DGX-1深度学习系统让研究人员和数据科学家能够轻松利用GPU加速计算的威力来打造全新级别的智能机器,使其能够像人类一样学习、观察和感知这个世界。

但深度学习对于很多人来说,仍然是一个非常复杂的概念。那么,如此让人烧脑的深度学习,我们应该如何理解和把握呢?企业该如何搭建深度学习平台?不同类型的需求应该搭建什么样的平台?3月20日,智东西公开课邀请到NVIDIA(英伟达)大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监赖俊杰博士。他将就如何搭建适合自己的深度学习平台与大家进行讨论。

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