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如何利用智能货架识别技术提高门店商品管理效率
智慧零售合辑 2019/10/25 19:00:00
课程讲师
黄波 图匠数据 应用中心总监

IT技术专家,23年IT行业从业经验,曾经担任华为公司BSS软件产品线产品总监、首席架构师等职位,其在IT解决方案规划、架构设计、研发、交付、售前支持等领域有着丰富的经验。

黄波
图匠数据 应用中心总监

IT技术专家,23年IT行业从业经验,曾经担任华为公司BSS软件产品线产品总监、首席架构师等职位,其在IT解决方案规划、架构设计、研发、交付、售前支持等领域有着丰富的经验。

课程提纲
  • 线下门店货架信息采集现状与难点
  • 智能货架识别技术解析
  • 智能货架识别技术工程化落地的关键与挑战
  • 智能货架识别技术在门店商品管理中的应用实践
课程简介

自2016年马云提出新零售以来,有关新零售的概念、商业模式和解决方案层出不穷,从无人贩卖机、无人货架、无人货柜、智慧门店到无人零售店,从现金、刷卡、支付宝、微信支付到刷脸支付,从顾客热区分析、客流统计、会员自动识别到智能货架识别等解决方案,零售行业也正在发生天翻地覆的变化。

仔细分析下来,不管是概念超前的无人零售店、打破场地限制的无人货柜还是便捷的刷脸支付,其中都离不开深度学习技术的加持,可以说零售行业的变化也是AI技术的商业化落地历程。

以无人零售店为例,后台系统对进店顾客的行为、选择的商品进行精准的识别,并进行身份关联,顾客在离开门店时可以采用人脸识别的支付方式来付款,其中会涉及到人体追踪,行为分析、商品识别、人脸识别等深度学习技术。除此之外,门店运营人员还可以根据计算机视觉技术,对某一时间段门店内特定区域的客流进行分析,并以此来优化门店运营策略,在提高用户体验的同时,提高产品销量。AI技术的加持,帮助零售从业人员从传统的卖货思维升级为对人、货、场三者关系的深度思考,相信未来AI技术必将彻底变革零售行业。

10月24日晚7点,计算机视觉应用合辑第7讲将开讲,由图匠数据应用中心总监黄波主讲,主题为《如何利用智能货架识别技术提高门店商品管理效率》。

黄波老师将从智能货架识别技术解析、工程化落地的关键与挑战及应用实践等维度为我们带来系统讲解。

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